명절 연휴를 해리포터 시리즈 정주행으로 보냈습니다. 마법사의 돌부터 죽음의 성물까지 8편의 영화를 마무리하고, 스핀오프 작품인 신비한 동물사전 시리즈 3편까지 완주했습니다. 모두 11편의 영화와 함께 저의 명절 연휴는 마법처럼 사라졌죠. 아차차, 그리고 한 편 더!

아내의 최애 작품 중 하나인 '탑건: 매버릭'을 연휴의 마지막 영화로 선택했습니다. 탑건은 볼수록 빠져드는 매력적인 작품입니다. 특히 '비행기가 중요한 게 아니라, 조종사가 중요한 것'이라는 명대사는 인공지능 시대를 사는 우리에게 중요한 교훈을 알려주고 있죠.

퓨샷은 프롬프팅에 예시를 주어 문맥을 이해시킨 후 더 나은 답변을 제시하도록 지시하는 방법입니다. 퓨샷 프롬프팅은 소량의 예시를 제공해서 AI 모델이 작업을 더 정확하게 수행하도록 돕는 방법입니다. 크게 1) Instruction 2) Example 3) Input data로 구분합니다. 

예를 들어, AI 입력창에 '대한민국'이라는 키워드를 입력하는 것이 제로샷입니다. 이를 보완한 간단한 퓨샷은 'Q. 대한민국 / A. 대한민국은 동아시아에 있는 국가입니다. 한반도의 남부를 차지하고 있으며, 수도는 서울이고 공식 언어는 한국어입니다. / Q. 일본'입니다. 

다음은 생각의 사슬(Chain of Thought, CoT) 프롬프팅입니다. CoT는 LLM 모델과 문제의 인과 관계에 차근차근 접근해서 정답에 도달하는 인식의 태도입니다. 간단하게 말해 ‘문제-답’ 대신 ‘문제-풀이-답’의 형태로 생각을 강제로 주입하는 프롬프트를 구성하는 것이죠.

간단한 CoT의 사례는 '대한민국 MZ세대 시청자가 좋아할 단막극 대본을 쓰려고 해. / 어떤 소재가 좋을지 추천해 줘. / 아래 형식으로 답변을 부탁해. / 장르 / 분량 / 소재'입니다. 사실 띄어쓰기만 잘해도 AI의 결과 값은 확실히 좋아집니다. 결국, 프롬프팅도 정성입니다.

지난 12일, 오픈AI는 어려운 문제를 해결하는 언어 모델 ‘o1’을 공개했습니다. 이 모델은 답변 전에 더 많은 추론을 통해 여러 가지 전략을 시도하고 오류들도 스스로 수정하도록 설계되었습니다. 프롬프트를 입력하면 생각 중(thinking)이라는 답변이 먼저 나오죠.

탑건: 매버릭에는 이런 대사도 나옵니다. DON’T THINK, JUST DO. 생각하지 말고 그냥 실행하라는 조종사의 행동강령이죠. 그런데 프롬프터의 강령은 전혀 반대입니다. DON’T JUST DO, PLEASE THINK. 그냥 하지 말고, 꼭 생각하고 해야 합니다. 💌 다음 호에 계속